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- EditoreCambridge University Press
- Data di pubblicazione2022
- ISBN 10 1108832377
- ISBN 13 9781108832373
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero di pagine228
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Edge Learning for Distributed Big Data Analytics (Hardcover)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2022
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Discover this multi-disciplinary and insightful work, which integrates machine learning, edge computing, and big data. Presents the basics of training machine learning models, key challenges and issues, as well as comprehensive techniques including edge learning algorithms, and system design issues. Describes architectures, frameworks, and key technologies for learning performance, security, and privacy, as well as incentive issues in training/inference at the network edge. Intended to stimulate fruitful discussions, inspire further research ideas, and inform readers from both academia and industry backgrounds. Essential reading for experienced researchers and developers, or for those who are just entering the field. Introduces fundamental theory, basic and advanced algorithms, and system design issues. Essential reading for experienced researchers and developers, or for those who are just entering the field. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781108832373
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Edge Learning for Distributed Big Data Analytics: Theory, Algorithms, and System Design
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