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Sinossi
A unified introduction to continuous and discrete aspects of convexity, including recent developments in optimization and 300+ exercises.
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Informazioni sull'autore
Amitabh Basu is Professor of Applied Mathematics and Statistics at Johns Hopkins University. He has received the NSF CAREER award and the Egon Balas Prize from the INFORMS Optimization Society. He serves on the editorial boards of 'Mathematics of Operations Research,' 'Mathematical Programming,' 'SIAM Journal on Optimization,' and the 'MOS-SIAM Series on Optimization.'
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Convexity and its Applications in Discrete and Continuous Optimization
Editore:
Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 110883759X
ISBN 13: 9781108837590
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Hardcover. Condizione: Like New. First Edition. A firm and square hardback with sharp corners and strong joints, just showing a few very minor cosmetic rubs. Hence a non-text page has a small 'damaged' stamp. Despite such this book is actually in nearly new condition and appears unread. Thus the contents are crisp, fresh and tight; no pen-marks. Now offered for sale at a very sensible price. Codice articolo 211634
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Convexity and Its Applications in Discrete and Continuous Optimization
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Cambridge University Press, 2025
ISBN 10: 110883759X
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Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
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Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
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Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Convexity and its Applications in Discrete and Continuous Optimization
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Cambridge University Press CUP, 2025
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Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.
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Cambridge University Press, GB, 2025
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Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
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Hardback. Condizione: New. Using a pedagogical, unified approach, this book presents both the analytic and combinatorial aspects of convexity and its applications in optimization. On the structural side, this is done via an exposition of classical convex analysis and geometry, along with polyhedral theory and geometry of numbers. On the algorithmic/optimization side, this is done by the first ever exposition of the theory of general mixed-integer convex optimization in a textbook setting. Classical continuous convex optimization and pure integer convex optimization are presented as special cases, without compromising on the depth of either of these areas. For this purpose, several new developments from the past decade are presented for the first time outside technical research articles: discrete Helly numbers, new insights into sublinear functions, and best known bounds on the information and algorithmic complexity of mixed-integer convex optimization. Pedagogical explanations and more than 300 exercises make this book ideal for students and researchers. Codice articolo LU-9781108837590
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