Articoli correlati a Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in...
Sinossi
This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Informazioni sull'autore
Andrew Piper is Professor and William Dawson Scholar in the Department of Languages, Literatures, and Cultures at McGill University. He is the director of .txtLAB, a laboratory for cultural analytics, and editor of the Journal of Cultural Analytics. He is also the author of Enumerations: Data and Literary Study (Chicago 2018).
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Risultati della ricerca per Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in...
Immagini fornite dal venditore
Can We Be Wrong? the Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Codice articolo 41486619-n
Compra nuovo
EUR 26,42
Spedizione EUR 2,35
Spedito in U.S.A.
Spedito in U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Foto dell'editore
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Editore:
Cambridge University Press, GB, 2020
ISBN 10: 1108926207
ISBN 13: 9781108926201
Nuovo
Paperback
Da: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: New. This Element tackles the problem of generalization with respect to text-based evidence in the field of literary studies. When working with texts, how can we move, reliably and credibly, from individual observations to more general beliefs about the world? The onset of computational methods has highlighted major shortcomings of traditional approaches to texts when it comes to working with small samples of evidence. This Element combines a machine learning-based approach to detect the prevalence and nature of generalization across tens of thousands of sentences from different disciplines alongside a robust discussion of potential solutions to the problem of the generalizability of textual evidence. It exemplifies the way mixed methods can be used in complementary fashion to develop nuanced, evidence-based arguments about complex disciplinary issues in a data-driven research environment. Codice articolo LU-9781108926201
Compra nuovo
EUR 28,85
Spedizione gratuita
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Foto dell'editore
Can We Be Wrong? the Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Editore:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207
ISBN 13: 9781108926201
Antico o usato
Brossura
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 41486619
Compra usato
EUR 26,79
Spedizione EUR 2,35
Spedito in U.S.A.
Spedito in U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Foto dell'editore
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Codice articolo I-9781108926201
Compra nuovo
EUR 28,42
Spedizione EUR 2,67
Spedito in U.S.A.
Spedito in U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Foto dell'editore
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. 2020. Paperback. . . . . . Codice articolo V9781108926201
Compra nuovo
EUR 30,71
Spedizione EUR 9,50
Spedito da Irlanda a U.S.A.
Spedito da Irlanda a U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Can We Be Wrong? the Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Codice articolo 41486619-n
Compra nuovo
EUR 27,63
Spedizione EUR 17,99
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Foto dell'editore
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. 2020. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Codice articolo V9781108926201
Compra nuovo
EUR 38,18
Spedizione EUR 9,35
Spedito in U.S.A.
Spedito in U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Foto dell'editore
Can We Be Wrong? the Problem of Textual Evidence in a Time of Data
Editore:
Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1108926207
ISBN 13: 9781108926201
Antico o usato
Brossura
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 41486619
Compra usato
EUR 30,70
Spedizione EUR 17,99
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Quantità: Più di 20 disponibili
Foto dell'editore
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. pp. 75. Codice articolo 26381375509
Compra nuovo
EUR 46,44
Spedizione EUR 3,55
Spedito in U.S.A.
Spedito in U.S.A.
Quantità: 4 disponibili
Foto dell'editore
Can We Be Wrong? The Problem of Textual Evidence in a Time of Data (Elements in Digital Literary Studies)
Print on DemandDa: Majestic Books, Hounslow, Regno Unito
Valutazione del venditore 4 su 5 stelle
Condizione: New. Print on Demand pp. 75. Codice articolo 382528458
Compra nuovo
EUR 43,20
Spedizione EUR 7,80
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Spedito da Regno Unito a U.S.A.
Quantità: 4 disponibili