Sinossi
Highlights the advantages of using the tripartite model within a Bayesian framework for estimation of time calibrated phylogenetic trees.
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Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time Estimation
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Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time Estimation (Paperback or Softback)
Editore:
Cambridge University Press 2/4/2021, 2021
ISBN 10: 1108949428
ISBN 13: 9781108949422
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Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time Estimation (Elements of Paleontology)
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Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time Estimation
Editore:
Cambridge University Press, 2021
ISBN 10: 1108949428
ISBN 13: 9781108949422
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Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time Estimation
Editore:
Cambridge University Press, GB, 2021
ISBN 10: 1108949428
ISBN 13: 9781108949422
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Paperback. Condizione: New. Placing evolutionary events in the context of geological time is a fundamental goal in paleobiology and macroevolution. In this Element we describe the tripartite model used for Bayesian estimation of time calibrated phylogenetic trees. The model can be readily separated into its component models: the substitution model, the clock model and the tree model. We provide an overview of the most widely used models for each component and highlight the advantages of implementing the tripartite model within a Bayesian framework. Codice articolo LU-9781108949422
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Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time Estimation (Paperback)
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Cambridge University Press, Cambridge, 2021
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ISBN 13: 9781108949422
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Paperback. Condizione: new. Paperback. Placing evolutionary events in the context of geological time is a fundamental goal in paleobiology and macroevolution. In this Element we describe the tripartite model used for Bayesian estimation of time calibrated phylogenetic trees. The model can be readily separated into its component models: the substitution model, the clock model and the tree model. We provide an overview of the most widely used models for each component and highlight the advantages of implementing the tripartite model within a Bayesian framework. We describe the tripartite model used for Bayesian estimation of time calibrated phylogenetic trees. We provide an overview of the most widely used models for each component (the substitution, clock and tree models) and highlight the advantages of implementing the tripartite model within a Bayesian framework. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781108949422
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Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time Estimation
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Cambridge University Press, 2021
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ISBN 13: 9781108949422
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Paperback. Condizione: Brand New. 75 pages. 9.00x6.00x0.11 inches. In Stock. This item is printed on demand. Codice articolo __1108949428
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Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time Estimation (Elements of Paleontology)
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time Estimation
Da: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Understanding the Tripartite Approach to Bayesian Divergence Time Estimation (Elements of Paleontology)
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Cambridge University Press 2020-10-31, 2020
ISBN 10: 1108949428
ISBN 13: 9781108949422
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Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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