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Image Super-Resolution Using Adaptive 2-D Gaussian Basis Function Interpolation
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Da: moluna, Greven, Germania
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Condizione: New. KlappentextDigital image interpolation using Gaussian radial basis functions has been implemented by several investigators, and promising results have been obtained however, determining the basis function variance has been problematic. . Codice articolo 6552221
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Editore:
Creative Media Partners, LLC Nov 2012, 2012
ISBN 10: 1288274300
ISBN 13: 9781288274307
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Taschenbuch
Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Digital image interpolation using Gaussian radial basis functions has been implemented by several investigators, and promising results have been obtained; however, determining the basis function variance has been problematic. Here, adaptive Gaussian basis functions fit the mean vector and covariance matrix of a non-radial Gaussian function to each pixel and its neighbors, which enables edges and other image characteristics to be more effectively represented. The interpolation is constrained to reproduce the original image mean gray level, and the mean basis function variance is determined using the expected image smoothness for the increased resolution. Test outputs from the resulting Adaptive Gaussian Interpolation algorithm are presented and compared with classical interpolation techniques. Codice articolo 9781288274307
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