Mars Exploration Rovers Entry, Descent, and Landing Trajectory Analysis - Brossura

Brossura

ISBN 10: 1289163812 ISBN 13: 9781289163815

Casa editrice: Bibliogov, 2013

Riassunto

In questo studio presentiamo un nuovo metodo di classificazione della superficie terrestre utilizzando segnali GPS riflessi in superficie in combinazione con immagini digitali. Due caratteristiche di classificazione derivate dal GPS vengono unite con i dati dell'immagine visibili per creare classi di umidità del terreno (TM), definite qui come classi di terreno o copertura del suolo visibilmente identificabili contenenti una componente di umidità superficiale/suolo. Rispetto all'utilizzo delle sole immagini di superficie, l'accuratezza della classificazione è notevolmente migliorata per un certo numero di classi visibili quando si aggiungono le funzionalità di segnale basate su GPS. Poiché la forza del segnale GPS riflesso è proporzionale alla quantità di umidità nella superficie, l'uso di queste funzioni GPS fornisce informazioni sulla superficie che non è ottenibile utilizzando sole lunghezze d'onda visibili. Le aree di applicazione includono l'idrologia, l'agricoltura di precisione e la mappatura delle zone umide.

Dettagli dell'edizione

• Editore: Bibliogov
• Data di pubblicazione: 2013
• Lingua: Inglese
• ISBN 10: 1289163812
• ISBN 13: 9781289163815
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero di pagine: 24
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: non disponibile