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Sinossi
A groundbreaking introduction to vectors, matrices, and least squares for engineering applications, offering a wealth of practical examples.
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Informazioni sugli autori
Stephen Boyd is the Samsung Professor of Engineering, and Professor of Electrical Engineering at Stanford University,California, with courtesy appointments in the Department of Computer Science, and the Department of Management Science and Engineering. He is the co-author of Convex Optimization (Cambridge, 2004), written with Lieven Vandenberghe.
Lieven Vandenberghe is a Professor in the Electrical and Computer Engineering Department at the University of California, Los Angeles, with a joint appointment in the Department of Mathematics. He is the co-author, with Stephen Boyd, of Convex Optimization (Cambridge, 2004).
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Introduction to Applied Linear Algebra (Vectors, Matrices, and Least Squares)
Editore:
Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1316518965
ISBN 13: 9781316518960
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Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares
Editore:
Cambridge University Press (edition 1), 2018
ISBN 10: 1316518965
ISBN 13: 9781316518960
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Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares
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Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1316518965
ISBN 13: 9781316518960
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Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares
Editore:
Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1316518965
ISBN 13: 9781316518960
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Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares
Editore:
Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1316518965
ISBN 13: 9781316518960
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Introduction to Applied Linear Algebra: Vectors, Matrices, and Least Squares
Editore:
Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1316518965
ISBN 13: 9781316518960
Nuovo
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Introduction to Applied Linear Algebra : Vectors, Matrices, and Least Squares
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Introduction to Applied Linear Algebra : Vectors, Matrices, and Least Squares
Editore:
Cambridge University Press, 2018
ISBN 10: 1316518965
ISBN 13: 9781316518960
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Introduction to Applied Linear Algebra
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