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Sinossi
Explore how and why machine learning algorithms work with this self-contained, hands-on introduction using Matlab and Python.
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Informazioni sull'autore
Ruye Wang is an Emeritus Professor of Engineering at Harvey Mudd College, with over thirty years of experience in teaching courses in Engineering and Computer Science. Previously a Principal Investigator at the Jet Propulsion Laboratory, NASA, his research interests include image processing, computer vision, machine learning and remote sensing. He is the author of the textbook Introduction to Orthogonal Transforms (2012).
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Risultati della ricerca per Introduction to Machine Learning: From Math to Code
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Introduction to Machine Learning: From Math to Code
Editore:
Cambridge University Press (edition ), 2025
ISBN 10: 1316519503
ISBN 13: 9781316519509
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Emphasizing how and why machine learning algorithms work, this introductory textbook bridges the gap between the theoretical foundations of machine learning and its practical algorithmic and code-level implementation. Over 85 thorough worked examples, in both Matlab and Python, demonstrate how algorithms are implemented and applied whilst illustrating the end result. Over 75 end-of-chapter problems empower students to develop their own code to implement these algorithms, equipping them with hands-on experience. Matlab coding examples demonstrate how a mathematical idea is converted from equations to code, and provide a jumping off point for students, supported by in-depth coverage of essential mathematics including multivariable calculus, linear algebra, probability and statistics, numerical methods, and optimization. Accompanied online by instructor lecture slides, downloadable Python code and additional appendices, this is an excellent introduction to machine learning for senior undergraduate and graduate students in Engineering and Computer Science. Explore how and why machine learning algorithms work with this self-contained, hands-on textbook for senior undergraduate and graduate students. Using Matlab and Python, it includes over 85 worked examples demonstrating how to implement algorithms, and over 75 end-of-chapter problems empowering students to develop their own code. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781316519509
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