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Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach - Brossura

 
9781441929730: Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information-Theoretic Approach

Sinossi

Statisticians and applied scientists often must select a model to fit empirical data. This book introduces researchers and graduate students in many areas to an information criterion approach, first introduced by Hirotugu Akaike in 1973. The book will be of general interest, but the emphasis is on applications to the biological sciences.

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Contenuti

Introduction * Information and Likelihood Theory: A Basis for Model Selection and Inference * Basic Use of the Information-Theoretic Approach * Formal Inference From More Than One Model: Multi-Model Inference (MMI) * Monte Carlo Insights and Extended Examples * Statistical Theory and Numerical Results * Summary

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9780387953649: Model Selection and Multimodel Inference: A Practical Information Theoretic Approach

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ISBN 10:  0387953647 ISBN 13:  9780387953649
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ISBN 10: 1441929738 ISBN 13: 9781441929730
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