Sinossi
Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences brings together in one place important contributions and up-to-date research results in this fast moving area.
Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences serves as an excellent reference, providing insight into some of the most challenging research issues in the field.
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Contenuti
Guest Editorial: Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences; T.J. Brown, P.W. Mielke, Jr. Euclidean Distance Based Permutation Methods in Atmospheric Science; P.W. Mielke, Jr., K.J. Berry. Bootstrapping to Assess and Improve Atmospheric Prediction Models; J.S. Rao. Using Linked Micromap Plots to Characterize Omernik Ecoregions; D.B. Carr, et al. Visual Data Mining in Atmospheric Science Data; M. Macêdo, et al.
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Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences (eng)
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences brings together in one place important contributions and up-to-date research results in this fast moving area. Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences serves as an excellent reference, providing insight into some of the most challenging research issues in the field. 84 pp. Englisch. Codice articolo 9781441949745
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences | Timothy J. Brown (u. a.) | Taschenbuch | 80 S. | Englisch | 2010 | Humana | EAN 9781441949745 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Codice articolo 107251990
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