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Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications - Brossura

 
9781447167006: Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications

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Sinossi

Part I: Fundamentals

Introduction

Probability Theory

Graph Theory

Part II: Probabilistic Models

Bayesian Classifiers

Hidden Markov Models

Markov Random Fields

Bayesian Networks: Representation and Inference

Bayesian Networks: Learning

Dynamic and Temporal Bayesian Networks

Part III: Decision Models

Decision Graphs

Markov Decision Processes

Part IV: Relational and Causal Models

Relational Probabilistic Graphical Models

Graphical Causal Models

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9781447166986: Probabilistic Graphical Models: Principles and Applications

Edizione in evidenza

ISBN 10:  1447166981 ISBN 13:  9781447166986
Casa editrice: Springer-Nature New York Inc, 2015
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