Sinossi
A state-of-the-art survey book focusing upon the key applications and relationships and synergies between automatic differentiation (AD) tools and other software tools, such as compilers and parallelizers. Essential reading for practitioners and professionals in scientific computing, as well as for computer engineers.
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Contenuti
Part titles: *Invited Contributions * Parameter Identification and Least Squares * Applications in Ode's and Optimal Control * Applications in PDE's * Applications in Science and Engineering * Maintaining and Enhancing Parallelism * Exploiting Structure and Sparsity * Space-Time Tradeoffs in the Reverse Mode * Use of Second and Higher Derivatives * Error Estimates and Inclusions
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Automatic Differentiation of Algorithms (eng)
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Automatic Differentiation of Algorithms : From Simulation to Optimization
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Automatic Differentiation of Algorithms: From Simulation to Optimization
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Automatic Differentiation of Algorithms : From Simulation to Optimization
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Automatic Differentiation of Algorithms
Editore:
Springer New York Jan 2014, 2014
ISBN 10: 1461265436
ISBN 13: 9781461265436
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Da: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Germania
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A survey book focusing on the key relationships and synergies between automatic differentiation (AD) tools and other software tools, such as compilers and parallelizers, as well as their applications. The key objective is to survey the field and present the recent developments. In doing so the topics covered shed light on a variety of perspectives. They reflect the mathematical aspects, such as the differentiation of iterative processes, and the analysis of nonsmooth code. They cover the scientific programming aspects, such as the use of adjoints in optimization and the propagation of rounding errors. They also cover 'implementation' problems. 464 pp. Englisch. Codice articolo 9781461265436
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Automatic Differentiation of Algorithms: From Simulation to Optimization
Editore:
Springer-Verlag New York Inc., 2014
ISBN 10: 1461265436
ISBN 13: 9781461265436
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