Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features - Brossura
Libro 13 di 39: SpringerBriefs in Speech Technology
Sinossi
In this brief, the authors discuss recently explored spectral (sub-segmental and pitch synchronous) and prosodic (global and local features at word and syllable levels in different parts of the utterance) features for discerning emotions in a robust manner. The authors also delve into the complementary evidences obtained from excitation source, vocal tract system and prosodic features for the purpose of enhancing emotion recognition performance. Features based on speaking rate characteristics are explored with the help of multi-stage and hybrid models for further improving emotion recognition performance. Proposed spectral and prosodic features are evaluated on real life emotional speech corpus.
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Informazioni sull?autore
K. Sreenivasa Rao is at Indian Institute of Technology, Kharagpur, India.
Shashidhar G, Koolagudi is at Graphic Era University, Dehradun, India.
Dalla quarta di copertina
In this brief, the authors discuss recently explored spectral (sub-segmental and pitch synchronous) and prosodic (global and local features at word and syllable levels in different parts of the utterance) features for discerning emotions in a robust manner.
The authors also delve into the complementary evidences obtained from excitation source, vocal tract system and prosodic features for the purpose of enhancing emotion recognition performance. Features based on speaking rate characteristics are explored with the help of multi-stage and hybrid models for further improving emotion recognition performance. Proposed spectral and prosodic features are evaluated on real life emotional speech corpus.
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Rao:Robust Emotion Recognition using Sp (eng)
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Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features
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Robust Emotion Recognition Using Spectral and Prosodic Features
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Robust Emotion Recognition using Spectral and Prosodic Features | Shashidhar G. Koolagudi (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2013 | Springer US | EAN 9781461463597 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. Codice articolo 106137269
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In this brief, the authors discuss recently explored spectral (sub-segmental and pitch synchronous) and prosodic (global and local features at word and syllable levels in different parts of the utterance) features for discerning emotions in a robust manner. The authors also delve into the complementary evidences obtained from excitation source, vocal tract system and prosodic features for the purpose of enhancing emotion recognition performance. Features based on speaking rate characteristics are explored with the help of multi-stage and hybrid models for further improving emotion recognition performance. Proposed spectral and prosodic features are evaluated on real life emotional speech corpus. Codice articolo 23251828/12
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