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Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R - Brossura

 
9781462530267: Reasoning with Data: An Introduction to Traditional and Bayesian Statistics Using R
  • EditoreGuilford Press
  • Data di pubblicazione2017
  • ISBN 10 1462530265
  • ISBN 13 9781462530267
  • RilegaturaCopertina flessibile
  • LinguaInglese
  • Numero edizione1
  • Numero di pagine325

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Paperback. Condizione: new. Paperback. Engaging and accessible, this book teaches readers how to use inferential statistical thinking to check their assumptions, assess evidence about their beliefs, and avoid overinterpreting results that may look more promising than they really are. It provides step-by-step guidance for using both classical (frequentist) and Bayesian approaches to inference. Statistical techniques covered side by side from both frequentist and Bayesian approaches include hypothesis testing, replication, analysis of variance, calculation of effect sizes, regression, time series analysis, and more. Students also get a complete introduction to the open-source R programming language and its key packages. Throughout the text, simple commands in R demonstrate essential data analysis skills using real-data examples. The companion website provides annotated R code for the book's examples, in-class exercises, teaching notes, and slide decks. Pedagogical Features *Playful, conversational style and gradual approach; suitable for students without strong math backgrounds. *End-of-chapter exercises based on real data supplied in the free R package. *Technical explanation and equation/output boxes. *Appendices on how to install R and work with the sample datasets. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781462530267

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