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Sinossi
Stroock (mathematics, Massachusetts Institute of Technology) introduces probability theory to advanced undergraduate and beginning graduate students who are interested in mathematics but who do not necessarily have a foundation in analysis. After some background and preliminaries, he covers probability theory on uncountable sample spaces, some applications to probability theory, the central limit theorem and Gaussian distributions, discrete parameter stochastic processes, some continuous-time processes, and martingales. Chapter-end exercises are provided. Annotation ©2013 Book News, Inc., Portland, OR (booknews.com)
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Mathematics of Probability (Graduate Studies in Mathematics) (Graduate Studies in Mathematics, 149)
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Hardback. Condizione: New. This book covers the basics of modern probability theory. It begins with probability theory on finite and countable sample spaces and then passes from there to a concise course on measure theory, which is followed by some initial applications to probability theory, including independence and conditional expectations. The second half of the book deals with Gaussian random variables, with Markov chains, with a few continuous parameter processes, including Brownian motion, and, finally, with martingales, both discrete and continuous parameter ones. The book is a self-contained introduction to probability theory and the measure theory required to study it. Codice articolo LU-9781470409074
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