Sinossi
The July 2016 summer session f the Park City Mathematics Institute, in Princeton, New Jersey, focused on the mathematics of data, an area of applied mathematics. The underlying ideas are that all data must be modeled--by a matrix, say, or a graph or a flat table--and to perform similar operations on very different types of data, there must be some sort of common mathematical structure--perhaps from linear algebra, graph theory, or logic. The lectures cover randomized numerical linear algebra, optimization algorithms for data analysis, introductory stochastic optimization, randomized methods for matrix computations, probabilistic methods for data science, and homological algebra and data. Annotation ©2019 Ringgold, Inc., Portland, OR (protoview.com)
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The Mathematics of Data (eng)
Editore:
American Mathematical Society, 2018
ISBN 10: 1470435756
ISBN 13: 9781470435752
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The Mathematics Of Data Pcms 25
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American Mathematical Society, 2018
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ISBN 13: 9781470435752
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Mathematics of Data
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American Mathematical Society, 2018
ISBN 10: 1470435756
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The Mathematics of Data
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MP-AMM American Mathematical, 2018
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The Mathematics of Data
Editore:
American Mathematical Society, US, 2018
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ISBN 13: 9781470435752
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Hardback. Condizione: New. Data science is a highly interdisciplinary field, incorporating ideas from applied mathematics, statistics, probability, and computer science, as well as many other areas. This book gives an introduction to the mathematical methods that form the foundations of machine learning and data science, presented by leading experts in computer science, statistics, and applied mathematics. Although the chapters can be read independently, they are designed to be read together as they lay out algorithmic, statistical, and numerical approaches in diverse but complementary ways.This book can be used both as a text for advanced undergraduate and beginning graduate courses, and as a survey for researchers interested in understanding how applied mathematics broadly defined is being used in data science. It will appeal to anyone interested in the interdisciplinary foundations of machine learning and data science. Codice articolo LU-9781470435752
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Mathematics of Data
Editore:
American Mathematical Society, 2018
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The Mathematics of Data (Hardcover)
Editore:
American Mathematical Society, Providence, 2018
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Hardcover. Condizione: new. Hardcover. Data science is a highly interdisciplinary field, incorporating ideas from applied mathematics, statistics, probability, and computer science, as well as many other areas. This book gives an introduction to the mathematical methods that form the foundations of machine learning and data science, presented by leading experts in computer science, statistics, and applied mathematics. Although the chapters can be read independently, they are designed to be read together as they lay out algorithmic, statistical, and numerical approaches in diverse but complementary ways.This book can be used both as a text for advanced undergraduate and beginning graduate courses, and as a survey for researchers interested in understanding how applied mathematics broadly defined is being used in data science. It will appeal to anyone interested in the interdisciplinary foundations of machine learning and data science. Data science is a highly interdisciplinary field, incorporating ideas from applied mathematics, statistics, probability, and computer science, as well as many other areas. This book provides an introduction to the mathematical methods that form the foundations of machine learning and data science. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Codice articolo 9781470435752
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Mathematics of Data
Editore:
American Mathematical Society, 2018
ISBN 10: 1470435756
ISBN 13: 9781470435752
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The Mathematics of Data (IAS/Park City Mathematics)
Editore:
American Mathematical Society, 2018
ISBN 10: 1470435756
ISBN 13: 9781470435752
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