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Sinossi
Smoothing methods play an important role in many areas of statistics. This book explains how to implement these methods in several popular statistical programs including S-PLUS.
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Contenuti
The Origins of Local Regression.- Local Regression Methods.- Fitting with LOCFIT.- Local Likelihood Estimation.- Density Estimation.- Flexible Local Regression.- Survival and Failure Time Analysis.- Discrimination and Classification.- Variance Estimation and Goodness of Fit.- Bandwidth Selection.- Adaptive Parameter Choice.- Computational Methods.- Optimizing Local Regression.
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Local Regression and Likelihood (Statistics and Computing)
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Local Regression and Likelihood
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Local Regression and Likelihood
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation. Basic theoretical results and diagnostic tools such as cross validation are introduced along the way. Examples illustrate the implementation of the methods using the LOCFIT software. 290 pp. Englisch. Codice articolo 9781475772586
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Local Regression and Likelihood
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Local Regression and Likelihood
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation. Basic theoretical results and diagnostic tools such as cross validation are introduced along the way. Examples illustrate the implementation of the methods using the LOCFIT software. Codice articolo 9781475772586
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Local Regression and Likelihood
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Springer New York, Springer New York Sep 2013, 2013
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Separation of signal from noise is the most fundamental problem in data analysis, and arises in many fields, for example, signal processing, econometrics, acturial science, and geostatistics. This book introduces the local regression method in univariate and multivariate settings, and extensions to local likelihood and density estimation. Basic theoretical results and diagnostic tools such as cross validation are introduced along the way. Examples illustrate the implementation of the methods using the LOCFIT software.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 308 pp. Englisch. Codice articolo 9781475772586
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Local Regression and Likelihood (Statistics and Computing)
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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