Sinossi
La quarta edizione di An Introduction to Statistical Problem Solving in Geography continua la sua posizione come introduzione definitiva alla statistica e all"analisi quantitativa in geografia. Supponendo che non ci sia un background di lettori in statistica, gli autori definiscono il ruolo corretto dell'analisi statistica e dei metodi nella geografia umana e fisica. Essi approfondiscono il calcolo di riassunti descrittivi e grafici per spiegare i modelli geografici e utilizzare statistiche inferenziali (parametriche e non parametriche) per testare le differenze ( t -test, ANOVA), relazioni (regressione e correlazione), e statistiche spaziali (punti e modelli di area, autocorrelazione spaziale).
Questa edizione introduce argomenti più avanzati, tra cui la regressione logistica, ANOVA a due fattori e la stima spaziale (ponderazione della distanza inversa, Kriging). Molti capitoli includono anche discussioni stimolanti su concetti statistici in relazione alla pandemia di COVID-19. Mantenendo un approccio esplorativo e investigativo in tutto, gli autori forniscono ai lettori problemi geografici del mondo reale e più di 50 esempi di mappe. I concetti sono spiegati in modo chiaro e narrativo senza semplificazione eccessiva. Ogni capitolo si conclude con un elenco di obiettivi e obiettivi principali. Un epilogo offre oltre 150 situazioni geografiche aperte, invitando gli studenti ad applicare le loro nuove capacità statistiche per risolvere i problemi che attualmente riguardano il nostro mondo.
Materiale di risorse per istruttori non in vendita disponibile solo per docenti universitari e universitari; contattare direttamente l"editore.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.