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Scalable Big Data Architecture: A practitioners guide to choosing relevant Big Data architecture - Brossura
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Bahaaldine Azarmi is the co-founder and CTO of reach five, a Social Data Marketing Platform. Bahaaldine has a strong background and expertise skills in REST API and Big Data architecture. Prior to founding reach five, Bahaaldine worked as a technical architect & evangelist for large software vendors such as Oracle & Talend.
He has a master’s degree of computer science from Polytech’Paris engineering school, Paris. Dalla quarta di copertina
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Condizione: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 160 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. Codice articolo 26004182/2
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Progressive Big Data Architecture
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Kartoniert / Broschiert. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book not only gives a landscape of Big Data ecosystem, but will guide the readers on the reasons to use a project regarding a Big Data use case, as wellA step by step guide that will walk you through common Big Data patterns--helping you to u. Codice articolo 42823098
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Progressive Big Data Architecture: A Practitioners Guide to Choosing Relevant Big Data Architecture
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Paperback. Condizione: Brand New. 141 pages. 10.00x7.00x0.50 inches. In Stock. Codice articolo x-1484213270
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Scalable Big Data Architecture
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Taschenbuch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Thisbook highlights the different types of data architecture and illustrates themany possibilities hidden behind the term 'Big Data', from the usage of No-SQLdatabases to the deployment of stream analytics architecture, machine learning,and governance.ScalableBig Data Architecture coversreal-world, concrete industry use cases that leverage complex distributedapplications , which involve web applications, RESTful API, and high throughputof large amount of data stored in highly scalable No-SQL data stores such asCouchbase and Elasticsearch. This book demonstrates how data processing can bedone at scale from the usage of NoSQL datastores to the combination of Big Datadistribution.Whenthe data processing is too complex and involves different processing topologylike long running jobs, stream processing, multiple data sources correlation,and machine learning, it's often necessary to delegate the load to Hadoop orSpark and use the No-SQL to serve processed data in real time.Thisbook shows you how to choose a relevant combination of big data technologiesavailable within the Hadoop ecosystem. It focuses on processing long jobs,architecture, stream data patterns, log analysis, and real time analytics. Everypattern is illustrated with practical examples, which use the different opensourceprojects such as Logstash, Spark, Kafka, and so on.Traditionaldata infrastructures are built for digesting and rendering data synthesis andanalytics from large amount of data. This book helps you to understand why youshould consider using machine learning algorithms early on in the project,before being overwhelmed by constraints imposed by dealing with the highthroughput of Big data.ScalableBig Data Architecture is fordevelopers, data architects, and data scientists looking for a betterunderstanding of how to choose the most relevant pattern for a Big Data projectand which tools to integrate into that pattern. 160 pp. Englisch. Codice articolo 9781484213278
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