High Impact Data Visualization in Excel with Power View, 3D Maps, Get & Transform and Power BI - Brossura
Sinossi
High Impact Data Visualization in Excel with Power View, 3D Maps, Get & Transform and Power BI, 2nd Edition is a book on Microsoft's suite of self-service business intelligence products that are rapidly gaining traction from their appeal to the quite large base of Microsoft Excel customers. The book focuses on visualization, another strong trend sweeping the business intelligence field today. This book shows readers how to mine their data and present their findings in compelling visualizations that grab and hold attention, and that communicate with resounding clarity.
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Informazioni sull?autore
Adam Aspin is an independent Business Intelligence consultant based in the United Kingdom. He has worked with SQL Server for seventeen years, and Business Intelligence has been his principal focus for the last ten years. He has applied his skills for a range of clients, including J.P. Morgan, The Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD), Tesco, Centrica, Harrods, Vodafone, Crédit Agricole, Cartier, Alfred Dunhill, The RAC and EMC Conchango. Adam is a graduate of Oxford University. He is a frequent contributor to SQLServerCentral.com. He has written numerous articles for various French IT publications. A fluent French speaker, Adam has worked in France and Switzerland for many years. He is the author of SQL Server 2012 Data Integration Recipes (Apress, 2012), and of Pro Power BI Desktop (Apress, 2016).
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High Impact Data Visualization in Excel with Power View, 3D Maps, Get & Transform and Power BI
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Condizione: New. Tagline: Going from data to insight with Power BI and Microsoft's self-service BI tool set Num Pages: 599 pages, 413 colour illustrations, biography. BIC Classification: KJQ; UFCE; UG; UYZF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 254 x 178 x 33. Weight in Grams: 1193. . 2016. 2 Rev ed. Paperback. . . . . Codice articolo V9781484223994
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Condizione: New. Tagline: Going from data to insight with Power BI and Microsoft's self-service BI tool set Num Pages: 599 pages, 413 colour illustrations, biography. BIC Classification: KJQ; UFCE; UG; UYZF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 254 x 178 x 33. Weight in Grams: 1193. . 2016. 2 Rev ed. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Codice articolo V9781484223994
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