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Sinossi
Chapter 1: Introduction to Machine Learning (ML) with the Raspberry Pi (RasPi)
Chapter 2: Exploration of ML data models: Part 1
Chapter 3: Exploration of ML data models: Part 2
Chapter 4: Preparation for Deep Learning
Chapter 5: Practical deep learning ANN demonstrations
Chapter 6: CNN demonstrations
Chapter 7: Predictions using ANNs and CNNs
Chapter 8: Predictions using CNNs and MLPs for medical research
Chapter 9: Reinforcement Learning.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
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