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This book is an informative reference, or working textbook, on the mathematics, and general physical and chemical processes behind remote sensor measurements.
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Andrew S Milman
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Mathematical Principles of Remote Sensing: Making Inferences from Noisy Data
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Mathematical Principles of Remote Sensing: Making Inferences from Noisy Data [Hardcover] Milman, Andrew S
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Mathematical Principles of Remote Sensing : Making Inferences from Noisy Data
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Mathematical Principles of Remote Sensing (Hardcover)
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Taylor & Francis Ltd, London, 2000
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Mathematical Principles of Remote Sensing
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Condizione: New. This book is an informative reference, or working textbook, on the mathematics, and general physical and chemical processes behind remote sensor measurements. Num Pages: 406 pages, Illustrations. BIC Classification: PBW; RGW. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 254 x 178 x 29. Weight in Grams: 1111. . 2000. Hardback. . . . . Codice articolo V9781575041353
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Mathematical Principles of Remote Sensing : Making Inferences from Noisy Data
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Mathematical Principles of Remote Sensing: Making Inferences from Noisy Data
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Mathematical Principles of Remote Sensing
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Mathematical Principles of Remote Sensing: Making Inferences from Noisy Data
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Hardcover. Condizione: Brand New. 1st edition. 406 pages. 10.00x7.00x1.25 inches. In Stock. Codice articolo x-1575041359
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