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Sinossi
Gaussian Markov Random Field (GMRF) models are most widely used in spatial statistics - a very active area of research in which few up-to-date reference works are available. This is the first book on the subject that provides a unified framework of GMRFs with particular emphasis on the computational aspects.
This book includes extensive case-studies and, online, a c-library for fast and exact simulation. With chapters contributed by leading researchers in the field, this volume is essential reading for statisticians working in spatial theory and its applications, as well as quantitative researchers in a wide range of science fields where spatial data analysis is important.
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Gaussian Markov Random Field (GMRF) models are most widely used in spatial statistics, a very active area of research in which few up-to-date reference works are available. Gaussian Markov Random Field: Theory and Applications is the first book on the subject that provides a unified framework of GMRFs with particular emphasis on the computational aspects. The book includes extensive case studies and online a c-library for fast and exact simulation. With chapters contributed by leading researchers in the field, this volume is essential reading for statisticians working in spatial theory and its applications, as well as quantitative researchers in a wide range of science fields where spatial data analysis is important.
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- EditoreRoutledge
- Data di pubblicazione2005
- ISBN 10 1584884320
- ISBN 13 9781584884323
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero edizione1
- Numero di pagine280
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Rue, H: Gaussian Markov Random Fields
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Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Havard Rue, Leonhard HeldGaussian Markov Random Field (GMRF) models are most widely used in spatial statistics - a very active area of research in which few up-to-date reference works are available. This is the first book on the subject th. Codice articolo 596344995
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