Ending Spam: Bayesian Content Filtering and the Art of Statistical Language Classification - Brossura
Sinossi
Explains how spam works, how network administrators can implement spam filters, or how programmers can develop new remarkably accurate filters using language classification and machine learning. Original. (Advanced)
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Informazioni sull?autore
Jonathan A. Zdziarski has been fighting spam for eight years, and has spent a significant portion of the past two years working on the next generation spam filter DSPAM, with up to 99.985% accuracy. Zdziarski lectures widely on the topic of spam.
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Ending Spam: Bayesian Content Filtering and the Art of Statistical Language Classification
Da: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, U.S.A.
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Ending Spam: Bayesian Content Filtering and the Art of Statistical Language Classification
Editore:
No Starch Press (edition 1), 2005
ISBN 10: 1593270526
ISBN 13: 9781593270520
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Ending Spam
Editore:
No Starch, 2005
ISBN 10: 1593270526
ISBN 13: 9781593270520
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Prima edizione
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Ending Spam
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Ending Spam: Bayesian Content Filtering and the Art of Statistical Language Classification
Da: Ammareal, Morangis, Francia
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Ending Spam: Bayesian Content Filtering & the Art of Statistical Language Classification
Da: Libro Co. Italia Srl, San Casciano Val di Pesa, FI, Italia
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Brossura. Condizione: fine. 2005; br., pp. 288, cm 23x18. Libro. Codice articolo 1660864
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Ending Spam: Bayesian Content Filtering and the Art of Statistical Language Classification
Da: GoldBooks, Denver, CO, U.S.A.
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