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Sinossi
"This book provides a focal point for research and real-world data mining practitioners that advance knowledge discovery from low-quality data; it presents in-depth experiences and methodologies, providing theoretical and empirical guidance to users who have suffered from underlying low-quality data. Contributions also focus on interdisciplinary collaborations among data quality, data processing, data mining, data privacy, and data sharing"--Provided by publisher.
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Book by Xingquan Zhu
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KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING CHALLENGES AND REALITIES
Editore:
Information Science Reference, 2007
ISBN 10: 1599042525
ISBN 13: 9781599042527
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Knowledge Discovery and Data Mining Challenges and Realities
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Knowledge Discovery and Data Mining
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Knowledge Discovery and Data Mining: Challenges and Realities
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Information Science Reference, 2007
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ISBN 13: 9781599042527
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Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Knowledge Discovery and Data Mining: Challenges and Realities
Da: Mispah books, Redhill, SURRE, Regno Unito
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Knowledge Discovery and Data Mining: Challenges and Realities
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Information Science Reference, 2007
ISBN 10: 1599042525
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Da: moluna, Greven, Germania
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Gebunden. Condizione: New. Knowledge Discovery and Data mining (KDD) is dedicated to exploring meaningful information from a large volume of data. Intended for researchers and data mining practitioners, this title presents experiences and methodologies, providing theoretical and empi. Codice articolo 4230064
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Knowledge Discovery and Data Mining: Challenges and Realities
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Information Science Reference, 2007
ISBN 10: 1599042525
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Da: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, U.S.A.
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Knowledge Discovery and Data Mining : Challenges and Realities
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Information Science Reference, 2007
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Da: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Knowledge discovery and data mining (KDD) is dedicated to exploring meaningful information from a large volume of data. Knowledge Discovery and Data Mining: Challenges and Realities is the most comprehensive reference publication for researchers and real-world data mining practitioners to advance knowledge discovery from low-quality data. This Premier Reference Source presents in-depth experiences and methodologies, providing theoretical and empirical guidance to users who have suffered from underlying, low-quality data. International experts in the field of data mining have contributed all-inclusive chapters focusing on interdisciplinary collaborations among data quality, data processing, data mining, data privacy, and data sharing. Codice articolo 9781599042527
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