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Sinossi
Artificial neural networks (ANN) are widely used in diverse fields of science and industry. Though there have been numerous techniques used for their implementations, the choice of a specific implementation is subjected to different factors including cost, accuracy, processing speed and overall performance. Featured with synaptic plasticity, the process of training is concerned with adjusting the individual weights between each of the individual ANN neurons until we can achieve close to the desired output. This book introduces the common trajectory-driven and evolutionary-based ANN training algorithms.
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Book by Kattan Ali Abdullah Rosni Geem Zong Woo
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Artificial Neural Network Training and Software Implementation Techniques
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Artificial Neural Network Training and Software Implementation Techniques
Editore:
Nova Science Publishers Inc, US, 2011
ISBN 10: 1611229901
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Artificial Neural Network Training & Software Implementation Techniques
Editore:
Nova Science Publishers Inc, 2011
ISBN 10: 1611229901
ISBN 13: 9781611229905
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Artificial Neural Network Training & Software Implementation Techniques
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Artificial Neural Network Training & Software Implementation Techniques
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Nova Science Publishers Inc, 2011
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ISBN 13: 9781611229905
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Da: Kennys Bookstore, Olney, MD, U.S.A.
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Condizione: New. Num Pages: 58 pages, b/w illus. BIC Classification: UT. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 205 x 127 x 5. Weight in Grams: 100. . 2011. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Codice articolo V9781611229905
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ARTIFICIAL NEURAL NETWORK TRAINING & SOFTWARE IMPLEMENTATION TECHNIQUES (PB)
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Artificial Neural Network Training & Software Implementation Techniques
Editore:
Nova Science Publishers Inc Jun 2011, 2011
ISBN 10: 1611229901
ISBN 13: 9781611229905
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Taschenbuch. Condizione: Neu. Neuware - Artificial neural networks (ANN) are widely used in diverse fields of science and industry. Though there have been numerous techniques used for their implementations, the choice of a specific implementation is subjected to different factors including cost, accuracy, processing speed and overall performance. Featured with synaptic plasticity, the process of training is concerned with adjusting the individual weights between each of the individual ANN neurons until we can achieve close to the desired output. This book introduces the common trajectory-driven and evolutionary-based ANN training algorithms. Codice articolo 9781611229905
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