Sinossi
Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R.
Deep Learning with JavaScript shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this new book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node.
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Informazioni sugli autori
Shanqing Cai is one of the developers of TensorFlow, a popular open-source framework for deep learning and artificial intelligence.
Stan Bileschi is the technical lead for Google's TensorFlow Usability team, which built the TensorFlow Layers API.
Eric Nielsen is a senior software engineer on the Google Brain team.
Shanqing Cai is one of the developers of TensorFlow, a popular open-source framework for deep learning and artificial intelligence.
Stan Bileschi is the technical lead for Google's TensorFlow Usability team, which built the TensorFlow Layers API.
Eric Nielsen is a senior software engineer on the Google Brain team.
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Deep Learning with JavaScript: Neural Networks in Tensorflow.Js
Editore:
Manning Publications, 2020
ISBN 10: 1617296171
ISBN 13: 9781617296178
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Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js
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Manning Publications, 2020
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Deep Learning with JavaScript Format: Paperback
Editore:
Simon and Schuster, 2020
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