Optimizing DAX: Improving DAX performance in Microsoft Power BI and Analysis Services - Brossura

Russo, Marco; Ferrari, Alberto

 
9781735365220: Optimizing DAX: Improving DAX performance in Microsoft Power BI and Analysis Services
Brossura
ISBN 10: 173536522X ISBN 13: 9781735365220
Casa editrice: SQLBI Corp., 2024

Sinossi

This book is the state of the art of optimizing DAX expressions in Power BI and Analysis Services semantic models. Learn how to locate performance bottlenecks, read the query plan and performance metrics, rewrite the slower part of an expression, and measure the performance improvements.

  • Use tools like Power BI Desktop Performance Analyzer and DAX Studio
  • Understand the DAX formula engine
  • Learn characteristics of different storage engines (VertiPaq, DirectQuery over SQL)
  • Read DAX query plans
  • Optimize common DAX constructs
  • Solve security performance issues
  • Improve DirectQuery response time
  • Control the data placement in composite models to avoid bottlenecks
Prerequisites: proficiency in DAX and SQL (for DirectQuery), understanding of the Tabular engine used by semantic models, and familiarity with DAX Studio.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Editore
SQLBI Corp.
Data di pubblicazione
2024
Lingua
Inglese
ISBN 10 
173536522X
ISBN 13 
9781735365220
Rilegatura
Copertina flessibile
Numero edizione
2
Numero di pagine
816
Contatto del produttore
non disponibile
Persona responsabile
non disponibile

Altre edizioni note dello stesso titolo

9781735365244: Optimizing DAX: Improving DAX performance in Microsoft Power BI and Analysis Services (color)

Edizione in evidenza

ISBN 10:  1735365246 ISBN 13:  9781735365244
Casa editrice: SQLBI Corp., 2024
Rilegato