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Neural Networks are Homeomorphisms: An Introduction to Higher Mathematics for Decision Scientists - Brossura
Sinossi
Questo libro è una guida introduttiva per i data scientist per apprendere i principi matematici alla base degli algoritmi IA più noti. L'autore propone due concetti teorici originali: la teoria della fisarmonica e la teoria ricorrente della terza iterazione. Quindi li applica a casi reali.
Questo lavoro copre argomenti di matematica superiore dalla topologia algebrica e teoria spettrale all"analisi funzionale e alla teoria ergodica. Questi concetti sono fondamentali per comprendere i concetti e gli algoritmi di intelligenza artificiale. Ciò approfondisce la conoscenza della modellazione matematica sia dei praticanti che dei manager e li aiuta a impegnarsi con la letteratura specializzata. Ancora più importante, questo libro li aiuterà a scrivere formalmente le proprie idee e ricerche.
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