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Sinossi
L'edizione italiana del best-seller The Hundred-Machine Learning Book di Andriy Burkov.
Peter Norvig, direttore della ricerca presso Google, coautore di AIMA, il manuale di intelligenza artificiale più popolare al mondo: "Burkov ha intrapreso un compito molto utile ma incredibilmente difficile nel ridurre tutto il machine learning a 100 pagine. Riesce a scegliere bene gli argomenti - sia teorici che pratici - che saranno utili ai professionisti, e al lettore che capisce che queste sono solo le prime 100 (o in realtà 150) pagine da leggere, e non le ultime, fornisce una solida introduzione al campo."
Aurélien Géron, Senior AI Engineer, autore del bestseller Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: "Per un libro di sole 100 pagine (più alcune pagine bonus!) l'ampiezza degli argomenti trattati è sorprendente. Burkov non esita ad entrare nei dettagli delle equazioni matematiche che solitamente restano fuori dai libri brevi. Ho apprezzato molto la capacità dell’autore di spiegare i concetti chiave in poche parole. Il libro sarà molto utile sia ai principianti che ai professionisti più smaliziati: entrambi avranno molto da apprendere da una visione così ampia del campo."
Karolis Urbonas, Head of Data Science presso Amazon: "Un’ottima introduzione all’apprendimento automatico da parte di un professionista di livello mondiale."
Chao Han, VP, Head of R&D presso Lucidworks: "Vorrei che un libro del genere fosse esistito quando ero uno studente distatistica che cercava di imparare l’apprendimento automatico."
Sujeet Varakhedi, Head of Engineering presso eBay: "Nel suo libro Andriy fa un lavoro fantastico nel tagliare il superfluo, scendendoin pista alla massima velocità già dalla prima pagina.''
Deepak Agarwal, VP of Artificial Intelligence presso LinkedIn: "Un libro meraviglioso per gli ingegneri che vogliono incorporare l’AI nel lorolavoro quotidiano senza spenderci necessariamente una quantità di tempo enorme.''
Vincent Pollet, Head of Research presso Nuance: "Un’ottima lettura per cominciare a conoscere l’apprendimento automatico.''
Gareth James, Professore di Data Sciences and Operations presso la University ofSouthern California, co-autore del libro best-seller An Introduction to Statistical Learning, with Applications in R: "Questo è un manuale compatto su “come fare la scienza dei dati” e prevedo che diventerà una risorsa per gli accademici e i professionisti. Con le sue 100 pagine (o poco più), il libro è abbastanza corto da poter essere letto in una sola sessione. Tuttavia, nonostante la sua lunghezza, copre tutti i principali approcci dell’apprendimento automatico, che vanno dalle classiche regressioni lineari e logistiche, fino ai moderni sistemi di support vector machine, apprendimento profondo, boosting e foreste casuali. Inoltre, non mancano i dettagli sui vari approcci e il lettore interessato può ottenere ulteriori informazioni su qualsiasi metodo tramite l’innovativo manuale di accompagnamento della pagina wiki. Il libro non prevede alcuna formazione matematica o statistica di alto livello, né esperienza di programmazione, quindi dovrebbe essere accessibile a quasi tutti coloro che sono disposti a investire il loro tempo per imparare questi metodi. La lettura di questo libro dovrebbe essere certamente richiesta a chiunque cominci un programma di dottorato in questo settore e servirà come riferimento utile durante l’intera carriera degli studenti. Infine, il libro illustra alcuni degli algoritmi utilizzando il codice Python, uno dei linguaggi di codifica più popolari per l’apprendimento automatico. Consiglio vivamente “The Hundred-Page Machine Learning Book” sia ai principianti c."
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
- EditoreAndriy Burkov
- Data di pubblicazione2020
- ISBN 10 1777005426
- ISBN 13 9781777005429
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaItaliano
- Numero di pagine188
- Contatto del produttorenon disponibile
(nessuna copia disponibile)
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