Machine Learning: Study Deep Learning Through Data Science (Step by Step Guide to Machine Learning Techniques for Beginners) - Brossura

Krauss, Michael

Brossura

ISBN 10: 1777361168 ISBN 13: 9781777361167

Casa editrice: Michael Krauss, 2023

Riassunto

Questo libro è per chiunque voglia imparare a sviluppare sistemi di apprendimento automatico. Tratteremo i concetti più importanti sugli algoritmi di apprendimento automatico, sia in modo teorico che pratico, e implementeremo molti algoritmi di apprendimento automatico utilizzando la libreria scikit-learn nel linguaggio di programmazione Python. Nel primo capitolo imparerai i concetti più importanti del machine learning e, nel prossimo capitolo, lavorerai principalmente con la classificazione. Nell'ultimo capitolo imparerai come addestrare il tuo modello. Presumo che tu conosca le basi della programmazione.

Cosa imparerai:

• Cos'è l'apprendimento automatico
• Che cos'è l'apprendimento supervisionato, non supervisionato e di rinforzo
• Come usare la libreria numpy e panda
• Come usare matplotlib per tracciare i grafici
• Cos'è la libreria scikit-learn?
• Cosa fanno i metodi fit() e transform()
• Come pre-elaborare i nostri dati
• Come utilizzare pipeline e trasformatori a colonna per semplificare il nostro codice
• Come valutare i nostri modelli

L'apprendimento automatico è la via del futuro e entrare in questo campo altamente redditizio e in continua evoluzione è un ottimo modo per la tua carriera, o azienda, di prosperare. All'interno di questa guida troverai spiegazioni semplici e facili da seguire dei concetti fondamentali alla base dell'apprendimento automatico, dai concetti matematici e statistici alla programmazione dietro di essi.

Dettagli dell'edizione

• Editore: Michael Krauss
• Data di pubblicazione: 2023
• Lingua: Inglese
• ISBN 10: 1777361168
• ISBN 13: 9781777361167
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero di pagine: 192
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: non disponibile