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Mastering Machine Learning with scikit-learn - Second Edition: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn - Brossura
Sinossi
This book examines machine learning models including k-nearest neighbors, logistic regression, naive Bayes, random forests, and support vector machines. You will work through document classification, image recognition, and other example problems.
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Informazioni sull?autore
Gavin Hackeling is a data scientist and author. He was worked on a variety of machine learning problems, including automatic speech recognition, document classification, object recognition, and semantic segmentation. An alumnus of the University of North Carolina and New York University, he lives in Brooklyn with his wife and cat.
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Mastering Machine Learning with scikit-learn - Second Edition: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition (Paperback or Softback)
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
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Mastering Machine Learning with scikitlearn Second Edition Apply effective learning algorithms to realworld problems using scikitlearn
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Mastering Machine Learning with scikit-learn -
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Mastering Machine Learning with scikit-learn - Second Edition: Apply effective learning algorithms to real-world problems using scikit-learn
Da: Ria Christie Collections, Uxbridge, Regno Unito
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Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
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