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Deep Learning Quick Reference: Useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras - Brossura
Sinossi
This book is a practical guide to applying deep neural networks including MLPs, CNNs, LSTMs, and more in Keras and TensorFlow. Packed with useful hacks to solve real-world challenges along with the supported math and theory around each topic, this book will be a quick reference for training and optimize your deep neural networks.
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L'autore
Mike Bernico is a Lead Data Scientist at State Farm Mutual Insurance Companies. He also works as an adjunct for the University of Illinois at Springfield, where he teaches Essentials of Data Science, and Advanced Neural Networks and Deep Learning. Mike earned his MSCS from the University of Illinois at Springfield. He's an advocate for open source software and the good it can bring to the world. As a lifelong learner with umpteen hobbies, Mike also enjoys cycling, travel photography, and wine making.
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Deep Learning Quick Reference: Useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras
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Deep Learning Quick Reference Useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras
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Deep Learning Quick Reference (Paperback or Softback)
Editore:
Packt Publishing 3/13/2018, 2018
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Packt Publishing Limited, 2018
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Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
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Bernico, M: Deep Learning Quick Reference
Da: moluna, Greven, Germania
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Deep Learning Quick Reference: Useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras
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Packt Publishing 2018-03-09, 2018
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Paperback
Da: Chiron Media, Wallingford, Regno Unito
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Deep Learning Quick Reference: Useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras
Da: Toscana Books, AUSTIN, TX, U.S.A.
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Deep Learning Quick Reference
Print on DemandDa: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germania
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Deep Learning Quick Reference: Useful hacks for training and optimizing deep neural networks with TensorFlow and Keras
Da: HPB-Red, Dallas, TX, U.S.A.
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