Sinossi
"This book explores the application of deep learning in building a smart world, ranging from smart cities, smart agriculture to smart homes"--
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering (Advances in Computational Intelligence and Robotics)
Da: Books From California, Simi Valley, CA, U.S.A.
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Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering
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Engineering Science Reference, 2020
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ISBN 13: 9781799821083
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Condizione: New. Provides practical applications of deep learning to improve decision-making methods and construct smart environments. Highlighting topics such as smart transportation, e-commerce, and cyber physical systems, this book is designed for engineers, computer sci. Codice articolo 448342011
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Buch. Condizione: Neu. Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering | Karthikrajan Senthilnathan (u. a.) | Buch | Gebunden | Englisch | 2020 | Engineering Science Reference | EAN 9781799821083 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu. Codice articolo 119399205
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Buch. Condizione: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Deep learning includes a subset of machine learning for processing the unsupervised data with artificial neural network functions. The major advantage of deep learning is to process big data analytics for better analysis and self-adaptive algorithms to handle more data. When applied to engineering, deep learning can have a great impact on the decision-making process. Deep Learning Applications and Intelligent Decision Making in Engineering is a pivotal reference source that provides practical applications of deep learning to improve decision-making methods and construct smart environments. Highlighting topics such as smart transportation, e-commerce, and cyber physical systems, this book is ideally designed for engineers, computer scientists, programmers, software engineers, research scholars, IT professionals, academicians, and postgraduate students seeking current research on the implementation of automation and deep learning in various engineering disciplines. Codice articolo 9781799821083
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