I computer possono essere intelligenti? Se sì! Allora come rappresentare l'intelligenza? Il
lo sviluppo di computer digitali ha reso possibile l'invenzione dell'ingegneria umana
sistemi che mostrano comportamenti intelligenti. Ora un giorno, i ricercatori sono attivi con il
studi che applicano l'intelligenza computazionale (es. metodi numerici per l'implementazione di un
comportamento intelligente) per comprendere il comportamento complesso e incerto del mondo reale
processi. Nonostante i progressi nelle tecniche di modellazione neuro/fuzzy, il campo manca ancora
un quadro matematico per la progettazione e l'analisi di sistemi intelligenti da trattare
i problemi del mondo reale considerando le incertezze sottostanti in modo ragionevole. Questo
tesi presenta un sistema basato su regole fuzzy per modellare le relazioni tra input
e dati di output in presenza di incertezze. Il sistema fuzzy è progettato da
separare le incertezze dai dati utilizzando algoritmi di filtraggio fuzzy. Uno stocastico
la modellazione delle incertezze aiuta a progettare il sistema fuzzy per approssimare il
relazioni incerte. Il modello fuzzy proposto offre i seguenti.
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