Life science applications of computational intelligence for modelling - Brossura

Mohan, Yogesh

 
9781805247531: Life science applications of computational intelligence for modelling

Sinossi

I computer possono essere intelligenti? Se sì! Allora come rappresentare l'intelligenza? Il

lo sviluppo di computer digitali ha reso possibile l'invenzione dell'ingegneria umana

sistemi che mostrano comportamenti intelligenti. Ora un giorno, i ricercatori sono attivi con il

studi che applicano l'intelligenza computazionale (es. metodi numerici per l'implementazione di un

comportamento intelligente) per comprendere il comportamento complesso e incerto del mondo reale

processi. Nonostante i progressi nelle tecniche di modellazione neuro/fuzzy, il campo manca ancora

un quadro matematico per la progettazione e l'analisi di sistemi intelligenti da trattare

i problemi del mondo reale considerando le incertezze sottostanti in modo ragionevole. Questo

tesi presenta un sistema basato su regole fuzzy per modellare le relazioni tra input

e dati di output in presenza di incertezze. Il sistema fuzzy è progettato da

separare le incertezze dai dati utilizzando algoritmi di filtraggio fuzzy. Uno stocastico

la modellazione delle incertezze aiuta a progettare il sistema fuzzy per approssimare il

relazioni incerte. Il modello fuzzy proposto offre i seguenti.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.