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Sinossi
This book concerns testing hypotheses in non-parametric models. Generalizations of many non-parametric tests to the case of censored and truncated data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. The incorrect use of many tests applying most statistical software is highlighted and discussed.
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Informazioni sull?autore
Vilijandas Bagdonavicius is Professor of Mathematics at the University of Vilnius in Lithuania. His main research areas are statistics, reliability and survival analysis.
Julius Kruopis is Associate Professor of Mathematics at the University of Vilnius in Lithuania. His main research areas are statistics and quality control.
Mikhail S. Nikulin is a member of the Institute of Mathematics in Bordeaux, France.
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- EditoreIste/Hermes Science Pub
- Data di pubblicazione2010
- ISBN 10 1848212895
- ISBN 13 9781848212893
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero di pagine233
- Contatto del produttorenon disponibile
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Editore:
ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, 2010
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Condizione: New. This book concerns testing hypotheses in non-parametric models. Generalizations of many non-parametric tests to the case of censored and truncated data are considered. Most of the test results are proved and real applications are illustrated using examples. Theories and exercises are provided. Num Pages: 252 pages, black & white tables, figures. BIC Classification: PB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 236 x 162 x 20. Weight in Grams: 516. . 2011. 1st Edition. Hardcover. . . . . Codice articolo V9781848212893
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