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Multiobjective Evolutionary Algorithms And Applications - Rilegato
Libro 2 di 66: Advanced Information and Knowledge Processing
Sinossi
Evolutionary multiobjective optimization is currently gaining a lot of attention, particularly for researchers in the evolutionary computation communities.
Covers the authors’ recent research in the area of multiobjective evolutionary algorithms as well as its practical applications.
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Contenuti
Preface Introduction Review of MOEAs Conceptual Framework and Distribution Preservation Mechanisms for MOEAs Dynamic Population Size and Local Exploration for MOEAs A Distributed Cooperative Co-evolutionary Multiobjective Algorithm Learning the Search Range in Dynamic Environments Performance Assessment and Comparison of MOEAs A Multiobjective Evolutionary Algorithm Toolbox Evolutionary Computer-Aided Control System Design Evolutionary Design Automation for Multivariable QFT Control System Evolutionary Design of a HDD Control System Evolutionary Scheduling - VRPTW Evolutionary Scheduling - TTVRP Bibliography Index
Product Description
Multiobjective Evolutionary Algorithms And Applications by T. H. Lee, K.C. Tan, E. F. Khor, 9781852338367, Springer
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Multiobjective Evolutionary Algorithms and Applications
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Multiobjective Evolutionary Algorithms and Applications (Advanced Information and Knowledge Processing)
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Springer (edition 2005 ed.), 2005
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ISBN 13: 9781852338367
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