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Sinossi
This two volume set is a collection of 30 classic papers presenting ideas which have now become standard in the field of Bayesian inference. Topics covered include the central field of statistical inference as well as applications to areas of probability theory, information theory, utility theory and computational theory. It is organized into seven sections: foundations, information theory and prior distributions; robustness and outliers; hierarchical, multivariate and non-parametric models; asymptotics; computations and Monte Carlo methods; and Bayesian econometrics.
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Informazioni sull'autore
Edited by Nicholas G. Polson, Assistant Professor of Statistics and George C. Tiao, W. Allen Wallis Professor of Statistics, University of Chicago, US
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Bayesian Inference (2 vols.cpl./ 2 Bände KOMPLETT) International Library of Critical Writings in Econometrics Vol. 7;
Editore:
Elgar Reference Collection;, 1995
ISBN 10: 185278668X
ISBN 13: 9781852786687
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Bayesian Inference (2 vols.cpl./ 2 Bände KOMPLETT) International Library of Critical Writings in Econometrics Vol. 7 Polson, Nicholas G. and George C. Tiao
Editore:
Elgar Reference Collection, 1995
ISBN 10: 185278668X
ISBN 13: 9781852786687
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Condizione: gut. 1995. Bayesian Inference (2 vols.cpl./ 2 Bände KOMPLETT) International Library of Critical Writings in Econometrics Vol. 7 In englischer Sprache. pages. Codice articolo BN426484
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BAYESIAN INFERENCE (The International Library of Critical Writings in Econometrics series)
Editore:
Edward Elgar Publishing Ltd, 1995
ISBN 10: 185278668X
ISBN 13: 9781852786687
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Da: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Regno Unito
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Bayesian Inference (International Library of Critical.
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Da: Books Puddle, Woodside, NY, U.S.A.
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BAYESIAN INFERENCE
Editore:
Edward Elgar Publishing Ltd, GB, 1995
ISBN 10: 185278668X
ISBN 13: 9781852786687
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Hardback. Condizione: New. This two volume set is a collection of 30 classic papers presenting ideas which have now become standard in the field of Bayesian inference. Topics covered include the central field of statistical inference as well as applications to areas of probability theory, information theory, utility theory and computational theory. It is organized into seven sections: foundations, information theory and prior distributions; robustness and outliers; hierarchical, multivariate and non-parametric models; asymptotics; computations and Monte Carlo methods; and Bayesian econometrics. Codice articolo LU-9781852786687
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