Articoli correlati a Markov Models: Introduction to Markov Chains, Hidden...
Markov Models: Introduction to Markov Chains, Hidden Markov Models and Bayesian Networks: Volume 3 - Brossura
Sinossi
Markov Models
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
- EditoreCreateSpace Independent Publishing Platform
- Data di pubblicazione2017
- ISBN 10 1978304870
- ISBN 13 9781978304871
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaInglese
- Numero di pagine104
- Contatto del produttorenon disponibile
Compra nuovo
Visualizza questo articolo
EUR 29,96
EUR 7,93 per la spedizione da U.S.A. a Italia
Destinazione, tempi e costiRisultati della ricerca per Markov Models: Introduction to Markov Chains, Hidden...
Foto dell'editore
Markov Models: Introduction to Markov Chains, Hidden Markov Models and Bayesian Networks (Advanced Data Analytics)
Editore:
CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
ISBN 10: 1978304870
ISBN 13: 9781978304871
Nuovo
Brossura
Da: California Books, Miami, FL, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Print on Demand. Codice articolo I-9781978304871
Quantità: Più di 20 disponibili
Foto dell'editore
Markov Models: Introduction to Markov Chains, Hidden Markov Models and Bayesian Networks
Editore:
Createspace Independent Publishing Platform, 2017
ISBN 10: 1978304870
ISBN 13: 9781978304871
Nuovo
Paperback
Da: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 168. Codice articolo C9781978304871
Quantità: Più di 20 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Markov Models : Introduction to Markov Chains, Hidden Markov Models and Bayesian Networks
Editore:
CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
ISBN 10: 1978304870
ISBN 13: 9781978304871
Nuovo
Brossura
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Codice articolo 31424102-n
Quantità: Più di 20 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Markov Models : Introduction to Markov Chains, Hidden Markov Models and Bayesian Networks
Editore:
CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
ISBN 10: 1978304870
ISBN 13: 9781978304871
Antico o usato
Brossura
Da: GreatBookPrices, Columbia, MD, U.S.A.
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 31424102
Quantità: Più di 20 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Markov Models : Introduction to Markov Chains, Hidden Markov Models and Bayesian Networks
Editore:
CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
ISBN 10: 1978304870
ISBN 13: 9781978304871
Nuovo
Brossura
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: New. Codice articolo 31424102-n
Quantità: Più di 20 disponibili
Immagini fornite dal venditore
Markov Models : Introduction to Markov Chains, Hidden Markov Models and Bayesian Networks
Editore:
CreateSpace Independent Publishing Platform, 2017
ISBN 10: 1978304870
ISBN 13: 9781978304871
Antico o usato
Brossura
Da: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Condizione: As New. Unread book in perfect condition. Codice articolo 31424102
Quantità: Più di 20 disponibili
Foto dell'editore
Markov Models (Paperback)
Editore:
Createspace Independent Publishing Platform, 2017
ISBN 10: 1978304870
ISBN 13: 9781978304871
Nuovo
Paperback
Da: CitiRetail, Stevenage, Regno Unito
Valutazione del venditore 5 su 5 stelle
Paperback. Condizione: new. Paperback. What is a MEMORYLESS predictive model? Markov models are a powerful predictive technique used to model stochastic systems using time-series data. They are centered around the fundamental property of "memorylessness", stating that the outcome of a problem depends only on the current state of the system - historical data must be ignored. This model construction may sound overly simplistic. After all, if you have historical data why not use it to develop more complete and well-informed models? Surely, it would lead to more accurate predictions. However, when modelling time-series data where previous results are of limited relevance, a memoryless model delivers vast performance advantages. By considering only the present state, algorithms become highly scalable, stable, fast and, above-all-else, extremely versatile. Speech recognition is a perfect example - nearly all of today's speech recognition algorthms are built using Markov Models. In this book we will explore why a Memoryless predictive model can be so advantageous to the modern tech industry. We will take a look at fundamental mathematics and high-level concepts alike, extending our understanding of the subject beyond the simple Markov Model. You will learn. Foundations of Markov ModelsMarkov ChainsCase Study: Google PageRankHidden Markov ModelsBayesian NetworksInference Tasks Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Codice articolo 9781978304871
Quantità: 1 disponibili