Statistiques exploratoire multidimensionnelle: Visualisations et inférences en fouille de données - Brossura

Lebart, Ludovic; Piron, Marie; Morineau, Alain

Brossura

ISBN 10: 2100496166 ISBN 13: 9782100496167

Casa editrice: Dunod, 2006

Riassunto

Cette quatrième édition entièrement refondue et complétée s'adresse aux étudiants, chercheurs, ingénieurs, professeurs de toutes disciplines confrontés dans leurs travaux aux recueils de données multidimensionnelles. Les enquêtes socio-économiques, épidémiologiques et de marketing en sont des exemples courants. Appuyé sur de nombreux exemples, l'ouvrage présente les concepts de base et les fondements des méthodes exploratoires et rend compte des développements récents. II insiste sur la place centrale, dans la démarche " Fouille de données " (ou Data Mining), des visualisations fondées sur des principes géométriques et algébriques simples, sous le contrôle de méthodes inférentielles robustes. Le livre peut être lu à plusieurs niveaux : celui de l'étudiant (Master, écoles d'ingénieur), celui du praticien, celui de l'utilisateur exigeant, enfin celui du chercheur en méthodologie statistique.

Su questo libro

Informazioni sull?autore

Ludovic Lebart est directeur de recherche CNRS à l'École nationale supérieure des télécommunications (ENST). Marie Piron est chargée de recherche à l'Institut de recherche pour le développement (IRD). Alain Morineau ancien directeur du Centre international de statistiques et d'informatique appliquées (CISIA), dirige la revue électronique MODULAD.

Dettagli dell'edizione

• Editore: Dunod
• Data di pubblicazione: 2006
• Lingua: Francese
• ISBN 10: 2100496166
• ISBN 13: 9782100496167
• Rilegatura: Copertina flessibile
• Numero edizione: 4
• Numero di pagine: 464
• Contatto del produttore: non disponibile
• Persona responsabile: HACHETTE LIVRE SA; https://www.hachette.fr/; ; 1 AVENUE GUTENBERG; MAUREPAS CEDEX; 78319; Francia