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Sinossi
Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab. Il combine la présentation de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...), d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) et d'exemples de machine learning ; Cette deuxième édition comporte des ajouts sur le deep learning et les réseaux de neurones, ainsi que des compléments et des mises à jour sur les moteurs de recommandations et Spark. Les compléments en ligne seront enrichis de nouveaux jeux de données pour un début de mise en pratique.
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Informazioni sull'autore
Pirmin Lemberger est consultant senior et responsable de la veille technologique dans le groupe SQLI, ses tribunes paraissent dans 01Business, le JDN ainsi que sur le blog du groupe SQLI. Marc Batty est co-fondateur de Dataiku, éditeur de la solution "Data Science Studio", un environnement complet d'analyse et de développement d'applications prédictives. Médéric Morel est le fondateur et directeur général de Contexeo, éditeur de logiciel dans le domaine de la contextualisation. Il est l'auteur de 5 ouvrages chez Dunod. Jean-Luc Raffaëlli est directeur de projets stratégiques au sein de la DSI du Groupe La Poste. Il contribue aux différentes déclinaisons SI de la stratégie Business du groupe.
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Big Data et Machine Learning - 2e éd. - Les concepts et les outils de la data science: Les concepts et les outils de la data science
Da: Ammareal, Morangis, Francia
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Softcover. Condizione: Très bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 2016. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2016. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. Codice articolo I-362-129
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Big Data et Machine Learning Les concepts et les outils de la data science
Da: Solibri, Epone, Francia
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Condizione: fine. très bon état. Optez pour nos livres d'occasion en très bon état, et soutenez l'insertion sociale et l'écologie en leur offrant une seconde vie. 323023-1 - Big Data et Machine Learning Les concepts et les outils de la data science, Lemberger, Pirmin, DUNOD, 2016. Codice articolo 323023-1
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Big Data Et Machine Learning : Les Concepts Et Les Outils De La Data Science
Da: RECYCLIVRE, Paris, Francia
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Condizione: Assez bon. Merci, votre achat aide à financer des programmes de lutte contre l'illettrisme. Codice articolo 9921202605184ZEQ12100754637
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