Python est devenu en quelques années un langage majeur dans l'univers des applications centrées sur le traitement des données, et plus particulièrement des gros volumes de données (big data). Cet ouvrage servira de guide à tous ceux qui s'intéressent à l'utilisation de Python pour le travail sur les données et l'automatisation de certaines tâches (data science). Il met l'accent sur la préparation et la mise en forme des données qui sont essentielles dans la qualité du résultat et qui constituent aujourd'hui une part importante du travail du data scientist. L'ensemble des exemples et des exercices présentés dans cet ouvrage sont disponibles sous forme de Notebooks Jupyter. Ils sont accessibles directement sur GitHub dans le répertoire dédié à l'ouvrage ou en téléchargement sur le site Dunod.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Docteur en informatique et expert en data science, Emmanuel Jakobowicz est le fondateur de la société stat4decision spécialisée dans le conseil et la formation en analyse de données. Il utilise Python quotidiennement auprès de ses clients dans le cadre de la mise en place de projets liés au machine learning et au big data.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Da: Solibri, Epone, Francia
Condizione: fine. très bon état. Optez pour nos livres d'occasion en très bon état, et soutenez l'insertion sociale et l'écologie en leur offrant une seconde vie. 333949-1 - Python pour le data scientist - Des bases du langage au machine learning Des bases du langage au machine learning, Jakobowicz, Emmanuel, DUNOD, 2019. Codice articolo 333949-1
Quantità: 1 disponibili
Da: LiLi - La Liberté des Livres, CANEJAN, Francia
Condizione: very good. Le livre peut montrer des signes d'usure dus a une utilisation constante, etre marque, porter des marques d'identification ou presenter plusieurs dommages esthetiques mineurs. vendeur professionnel; envoi soigne en 24/48h. Codice articolo 2502050015624
Quantità: 1 disponibili