Découvrez des techniques éprouvées pour manipuler, traiter, nettoyer et reformer des jeux de données en Python. A jour des dernières versions 3.x de Python, ce guide regorge d'études de cas pratiques montrant comment résoudre efficacement un large ensemble de problèmes d'analyse de données. Vous apprendrez à maîtriser les dernières versions de pandas, NumPy, I Python et Jupyter. Ecrit par le créateur du projet pandas de Python, ce livre est une introduction pratique et moderne aux outils de la science des données en Python. Il est idéal pour les analystes qui débutent en Python comme pour les programmeurs qui ne connaissent pas la datalogie (ou science des données) ni le calcul scientifique. Les fichiers de données et tout le matériel associé sont disponibles sur GitHub.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
Wes McKinney est architecte logiciel. Il a créé pandas, la librairie open source Python de référence pour l'analyse des données. Conférencier réputé, ce développeur Python et C++ est actif au sein de la communauté des dota scientists Python et de l'Apache Software Foundation.
Le informazioni nella sezione "Su questo libro" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
EUR 9,90 per la spedizione da Germania a Italia
Destinazione, tempi e costiEUR 8,39 per la spedizione da Francia a Italia
Destinazione, tempi e costiDa: Buchpark, Trebbin, Germania
Condizione: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 540 | Sprache: Französisch | Produktart: Bücher. Codice articolo 42675590/3
Quantità: 1 disponibili
Da: Gallix, Gif sur Yvette, Francia
Condizione: Neuf. Codice articolo 9782412065044
Quantità: 1 disponibili
Da: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, U.S.A.
Paperback. Condizione: Good. No Jacket. Pages can have notes/highlighting. Spine may show signs of wear. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 2.43. Codice articolo G2412065047I3N00
Quantità: 1 disponibili
Da: Librairie La Canopee. Inc., Saint-Armand, QC, Canada
Condizione: NEW. Codice articolo 040825SOC53784
Quantità: 1 disponibili