Cet ouvrage à vocation essentiellement pédagogique a pour but d'aider les débutants et praticiens confirmés de l'Intelligence Artificielle à mieux faire le tri dans un ensemble de mécanismes algorithmiques propres à cette discipline et souvent confondus, tels la "recherche" , "l'optimisation" et "l'apprentissage" . Le besoin d'un tel écrit s'est fait sentir lorsque l'auteur qui enseigne cette discipline informatique depuis plus de trente ans a constaté de manière accrue la grande confusion régnant dans l'esprit de ses étudiants lorsque ces derniers choisissent de programmer ce qui leur paraît comme l'algorithme et donc le logiciel le plus prometteur pour résoudre le jeu du taquin ou des problèmes de sudoku, un logiciel pour affronter des joueurs humains au jeu du puissance-4, des dames ou des échecs, un logiciel pour jouer aux vétérans Tetris ou au Snake, pour contrôler Super Mario dans le jeu vidéo du même nom, un logiciel capable de trouver le chemin le plus court dans un graphe ou de trouver le parcours le plus rapide traversant toutes les villes par un voyageur de commerce et, finalement, un logiciel capable de distinguer un chien d'un chat sur une photo qu'on lui présente. Et, de fait, les trois mécanismes les plus souvent confondus afin de s'attaquer à ces problèmes sont effectivement la "recherche" , "l'optimisation" et "l'apprentissage" . Cet ouvrage théorique mais aussi et surtout pratique enseigne les bases de l'IA en exploitant la force du langage de programmation Python. Tous ces exemples seront donc repris en donnant les clés pour maîtriser l'intelligence artificielle grâce à Python. Cette 4e édition est mise à jour avec une introduction aux technologies des LLMs et du RAG.
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Membre de l'Académie royale de Belgique, Hugues Bersini enseigne l'informatique et la programmation aux facultés polytechnique et Solvay de l'université Libre de Bruxelles, dont il dirige le laboratoire d'intelligence artificielle. Il est Fauteur de très nombreuses publications (systèmes complexes, génie logiciel, sciences cognitives et bioinformatique) et de plusieurs ouvrages d'introduction à la programmation, l'intelligence artificielle et les systèmes complexas qui font aujourd'hui autorité dans le monde académique. Ken Hasselmann est chercheur à l'Ecole Royale Militaire de Belgique dans l'unité de robotique et systèmes autonomes, où il étudie FIA appliquée è la robotique collective et au déminage dans le cadre de la défense. Auparavant il a obtenu sa thèse de doctorat à l'Université Libre de Bruxelles au sein de l'Institut de Recherches Interdisciplinaires et de Développements en Intelligence Artificielle (IRIDIA). Il y a étudié la conception automatique d'algorithmes dans les essaims de robots, et a participé notamment au projet européen ERC DEMIURGE dans le cadre de ses recherches.
Recherche, optimisation, apprentissage. Ces trois mots reviennent sans cesse en intelligence artificielle. Trois approches que l'on confond facilement. Trois mécanismes fondamentaux qu'il est pourtant crucial de distinguer. Face à un problème complexe, comment choisir la bonne stratégie algorithmique ? Pourquoi ce code trouvé sur le Web ne fonctionne-t-il pas dans votre contexte ? Comment éviter de perdre des heures à cause d'une méthode infructueuse ? Ce livre vous donne les clés pour naviguer avec assurance dans l'univers des algorithmes d'IA. Fini les tâtonnements et les résultats de fortune copiés-collés ! Que vous découvriez le domaine ou que vous souhaitiez affiner votre expertise, vous apprendrez à identifier rapidement quelle approche adopter selon la situation. Dans cette 4e édition enrichie des technologies LLM et RAG, vous aborderez l'univers algorithmique et l'IA à travers douze exercices ludiques grâce au code Python.
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