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Sinossi
The book presents the state of the art in machine learning algorithms (artificial neural networks of different architectures, support vector machines, etc.) as applied to the classification and mapping of spatially distributed environmental data. Basic geostatistical algorithms are presented as well. New trends in machine learning and their application to spatial data are given, and real case studies based on environmental and pollution data are carried out. The book provides a CD-ROM with the Machine Learning Office software, including sample sets of data, that will allow both students and researchers to put the concepts rapidly to practice.
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
- EditorePresses Polytechniques et Universitaires Romandes
- Data di pubblicazione2025
- ISBN 10 294022224X
- ISBN 13 9782940222247
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaInglese
- Numero di pagine392
- Contatto del produttorenon disponibile
(nessuna copia disponibile)
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