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Approximation and Optimization: Algorithms, Complexity and Applications - Brossura

 
9783030127688: Approximation and Optimization: Algorithms, Complexity and Applications
Brossura
ISBN 10: 3030127680 ISBN 13: 9783030127688
Casa editrice: Springer, 2019

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Sinossi

Introduction.- Evaluation Complexity Bounds for Smooth Constrained Nonlinear Optimization using Scaled KKT Conditions and High-order Models.- Data-Dependent Approximation in Social Computing.- Multi-Objective Evolutionary Optimization Algorithms for Machine Learning: a Recent Survey.- No Free Lunch Theorem, a Review.- Piecewise Convex-Concave Approximation in the Minimax Norm.- A Decomposition Theorem for the Least Squares Piecewise Monotonic Data Approximation Problem.- Recent Progress in Optimization of Multiband Electrical Filters.- Impact of Error in Parameter Estimations on Large Scale Portfolio Optimization.- Optimal Design of Smart Composites.- Tax Evasion as an Optimal Solution to a Partially Observable Markov Decision Process.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Editore
Springer
Data di pubblicazione
2019
Lingua
Inglese
ISBN 10 
3030127680
ISBN 13 
9783030127688
Rilegatura
Paperback
Contatto del produttore
non disponibile
Persona responsabile
non disponibile

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