Articoli correlati a Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection...

Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare - Brossura

 
9783030387495: Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare
Brossura
ISBN 10: 3030387496 ISBN 13: 9783030387495
Casa editrice: Springer, 2020

Al momento non sono disponibili copie per questo codice ISBN.

Sinossi

Challenges and Solutions on Human Fall Detection and Classification.- Open Source Implementation for Fall Classification and Fall Detection Systems.- Detecting Human Activities based on a Multimodal Sensor Data Set using a Bidirectional Long Short-Term Memory Model: A Case Study.- Approaching Fall Classification using the UP-Fall Detection Dataset: Analysis and Results from an International Competition.- Reviews and Trends on Multimodal Healthcare.- A Novel Approach for Human Fall Detection and Fall Risk Assessment.

Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.

Editore
Springer
Data di pubblicazione
2020
Lingua
Inglese
ISBN 10 
3030387496
ISBN 13 
9783030387495
Rilegatura
Paperback
Contatto del produttore
non disponibile
Persona responsabile
non disponibile

(nessuna copia disponibile)

Cerca:



Inserisci un desiderata

Non riesci a trovare il libro che stai cercando? Continueremo a cercarlo per te. Se uno dei nostri librai lo aggiunge ad AbeBooks, ti invieremo una notifica!

Inserisci un desiderata

Altre edizioni note dello stesso titolo

9783030387471: Challenges and Trends in Multimodal Fall Detection for Healthcare: 273

Edizione in evidenza

ISBN 10:  303038747X ISBN 13:  9783030387471
Casa editrice: Springer Nature, 2020
Rilegato