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Sinossi
Chapter 1. Introduction (Lucas Bechberger).- Chapter 2. The Geometric Structure of Word (Peter Gärdenfors).- Chapter 3. Aligning between Conceptual Systems Using Internal and External Information (Robert Goldstone).- Chapter 4. Lexical and Structural Divergences between WordNets of Different Languages (Christiane D. Fellbaum).- Chapter 5. Emergence of Grounded Communication and Concepts using Deep Reinforcement Learning (Michael Spranger).- Chapter 6. Prototypes, Theory, Trust: A Multi-Dimensional Model of Concepts And a Computational Approximation (David Schlangen).- Chapter 7. Machine Learning in Conceptual Spaces: Two Learning Processes (Lucas Bechberger).- Chapter 8. On the Evaluation of Conceptual Spaces: Qualitative and Quantitative Approaches (Hadi Banaee).- Chapter 9. Kind formation by Similarity (Helmar Gust).- Chapter 10. Theories about World Representations for the Internet of Things (Michael Färber).- Chapter 11. Effects of semantic specificity in action verb processing (Margit Scheibel).- Chapter 12. Evaluating Semantic CoCreation in Cognitive Representation Models (Stefan Schneider).- Chapter 13. Grounding Abstract Concepts in Action (Paola Vernillo).- Chapter 14. (José V. Hernández-Conde).- Chapter 15. Does the Activation of Motor Information Affect Semantic Processing? (Elisa Scerrati).
Le informazioni nella sezione "Riassunto" possono far riferimento a edizioni diverse di questo titolo.
- EditoreSpringer
- Data di pubblicazione2021
- ISBN 10 3030698246
- ISBN 13 9783030698249
- RilegaturaCopertina flessibile
- LinguaInglese
- Numero di pagine206
- RedattoreBechberger Lucas, Kühnberger Kai-Uwe, Liu Mingya
- Contatto del produttorenon disponibile
(nessuna copia disponibile)
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