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- EditoreSpringer Nature
- Data di pubblicazione2021
- ISBN 10 3030751619
- ISBN 13 9783030751616
- RilegaturaCopertina rigida
- LinguaInglese
- Numero edizione1
- Numero di pagine364
- RedattoreZhu Joe, Charles Vincent
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Data-Enabled Analytics: DEA for Big Data (International Series in Operations Research & Management Science, 312)
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Data-Enabled Analytics: DEA for Big Data
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Editore:
Springer International Publishing Dez 2021, 2021
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores the novel uses and potentials of Data Envelopment Analysis (DEA) under big data. These areas are of widespread interest to researchers and practitioners alike. Considering the vast literature on DEA, one could say that DEA has been and continues to be, a widely used technique both in performance and productivity measurement, having covered a plethora of challenges and debates within the modelling framework. 376 pp. Englisch. Codice articolo 9783030751616
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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Explores novel uses of Data Envelopment Analysis and Big DataIntroduces DEA as a data mining tool, under the big data umbrellaExams DEA models beyond their present scope and mine new insights for better data-driven decision-making. Codice articolo 460090805
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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the novel uses and potentials of Data Envelopment Analysis (DEA) under big data. These areas are of widespread interest to researchers and practitioners alike. Considering the vast literature on DEA, one could say that DEA has been and continues to be, a widely used technique both in performance and productivity measurement, having covered a plethora of challenges and debates within the modelling framework. Codice articolo 9783030751616
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Data-Enabled Analytics: DEA for Big Data
Da: Revaluation Books, Exeter, Regno Unito
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Hardcover. Condizione: Brand New. 374 pages. 9.25x6.10x1.02 inches. In Stock. Codice articolo x-3030751619
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