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An Optimization Primer ISBN 13: 9783030762742

An Optimization Primer - Rilegato

 
9783030762742: An Optimization Primer

Sinossi

Questo libro riccamente illustrato introduce il tema dell'ottimizzazione a un vasto pubblico con un trattamento equilibrato di teoria, modelli e algoritmi. Attraverso numerosi esempi di apprendimento statistico, ricerca operativa, ingegneria, finanza ed economia, il testo spiega come formulare e giustificare modelli tenendo conto delle considerazioni del mondo reale come l'incertezza dei dati. Va oltre gli argomenti classici della programmazione lineare, non lineare e convessa e si occupa di problemi non convessi e non fluidi, nonché giochi, equazioni generalizzate e ottimizzazione stocastica. Il libro insegna aspetti teorici nel contesto di problemi concreti, il che lo rende accessibile all'analisi variazionale, alle funzioni integrali e alla teoria dell'approssimazione. Più di 100 esercizi e 200 esempi completamente sviluppati illustrano l'applicazione dei concetti. I lettori dovrebbero avere qualche base nel calcolo differenziale e nell'algebra lineare. L'esposizione a un'analisi reale sarebbe utile ma non è prerequisita. .

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  • ISBN 10 3030762742
  • ISBN 13 9783030762742
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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This richly illustrated book introduces the subject of optimization to a broad audience with a balanced treatment of theory, models and algorithms. Through numerous examples from statistical learning, operations research, engineering, finance and economics, the text explains how to formulate and justify models while accounting for real-world considerations such as data uncertainty. It goes beyond the classical topics of linear, nonlinear and convex programming and deals with nonconvex and nonsmooth problems as well as games, generalized equations and stochastic optimization.The book teaches theoretical aspects in the context of concrete problems, which makes it an accessible onramp to variational analysis, integral functions and approximation theory. More than 100 exercises and 200 fully developed examples illustrate the application of the concepts. Readers should have some foundation in differential calculus and linear algebra. Exposure to real analysis would be helpful but is not prerequisite. 696 pp. Englisch. Codice articolo 9783030762742

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Gebunden. Condizione: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Integrates modeling within theoretical developments and computationsFocuses on optimization under uncertaintyIntroduces variational analysis and other advanced subjectsSuitab. Codice articolo 466231049

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Buch. Condizione: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This richly illustrated book introduces the subject of optimization to a broad audience with a balanced treatment of theory, models and algorithms. Through numerous examples from statistical learning, operations research, engineering, finance and economics, the text explains how to formulate and justify models while accounting for real-world considerations such as data uncertainty. It goes beyond the classical topics of linear, nonlinear and convex programming and deals with nonconvex and nonsmooth problems as well as games, generalized equations and stochastic optimization.The book teaches theoretical aspects in the context of concrete problems, which makes it an accessible onramp to variational analysis, integral functions and approximation theory. More than 100 exercises and 200 fully developed examples illustrate the application of the concepts. Readers should have some foundation in differential calculus and linear algebra. Exposure to real analysiswould be helpful but is not prerequisite. Codice articolo 9783030762742

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Buch. Condizione: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This richly illustrated book introduces the subject of optimization to a broad audience with a balanced treatment of theory, models and algorithms. Through numerous examples from statistical learning, operations research, engineering, finance and economics, the text explains how to formulate and justify models while accounting for real-world considerations such as data uncertainty. It goes beyond the classical topics of linear, nonlinear and convex programming and deals with nonconvex and nonsmooth problems as well as games, generalized equations and stochastic optimization.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 696 pp. Englisch. Codice articolo 9783030762742

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